对农业政策的准确评估和科学制定是稳定实施国家粮食安全战略和生活改变技术的重要保证。面对更复杂的农业和决策环境，需要立即需要立即进行农业政策和制定政策评估，以依靠智能聚合，深入挖掘和减少大量数据的模拟，以实现从“决策经验”到“数据智能”的重大转变。经过十多年对微观机制和多维数据的系统积累的深入探索，Xiong Hang教授在中国中部农业大学的团队成功地开发了一种“谷物政策模型”，该模型既可以驱动机制和数据，又可以审查一种更好，不可估量的工具，用于审查农业政策和高度分类的工具，并提供了代价，并提供了代价，ba。SIS进行复杂的决定。 改善政策评估方法系统是促进国家管理系统和管理能力的现代化的重要组成部分。尽管我国家的农业正在进入高质量发展的新阶段，但农业政策分析的重要性已经变得更加突出，并且对评估工作的科学，效率和实用性已经提出了更高的要求。现有的农业政策分析主要基于事后审查，并且仍然有足够的空间来提高准确性和完整性。数字情报技术和新兴游行NG研究的开发为解决当前的考试瓶颈提供了新的途径。 Xiong Hang教授团队开发的“谷物政策模型”包括两个研究范式：计算模拟和研究驱动的研究，实现了更加前瞻，更准确，更全面，更全面，更加协调的POL冰冷的评论。具体而言，该模型可以通过策略场景模拟进行预审，以提供策略制定的前瞻性基础；用微型个体对“宏观微锁定环”的分析作为单位，以准确确定异性农民在规则中的反应行为；使用大型数据技术来实现微观效应的微观结果，并全面地收集农民的行为datawithin政策范围；通过对经济生态融合进行建模，全面评估政策的经济和环境影响，以帮助实现协调的管理。 为了响应当前政策审查的微观基础，研究团队对“宏观微锁定环路”的政策审查具有创新性，按照“宏观政策→微型政策→微分辨率→微分辨率→宏观效应”。该框架充分评估了不同类型农民的反应和相互作用的行为规则，并显着提高了评估政策实施实施的准确性。 “ SANY决策模拟器（SYDS）”是独立的BTHE INUO提供的基本支持，以准确增强农民的劳动行为。基于经济行为和社会经济学理论，模拟器是有机的，其中包括三个维度的决策因素：经济利益，社会影响和心理理解，并且可以在各种政策情况下以高准确的方式恢复农民行为选择。 Through cooperation with the Team of Associate Professor XU Baodong, an agricultural remote sensing expert, the "grain policy model" incorporates meteorology, hydrology, land and other ecological factors into the policy evaluation system, realizes the couples modeling of the economic and social system and the ecological environment system, system, system, systematically analyzes the economic output and environmental impact of agricul术政策，并为农业的绿色转变和经济生态生态学的协调管理提供了支持。此外，该团队与大型数据分析专家Feng Zaiwen合作，以实现大面积的整个样本模拟，并提供农民的教育和推论的每个领域，从而大大降低了基于规模的偏差推动，完成了微型和宏观影响之间的无缝连接，使其更加完整地组成了“宏观和更加完整的loop”。 “谷物政策模型”取决于“经济社会生物学”三维数据库，以实现有效的操作。 Xiong Hang教授的团队建立了一个数据收集机制，该机制适合“天地”联合跟踪，并与固定的Punto进行了对农民的观察，该观察产生了一个多源数据，该数据可以配合收集路径，并开发多变量涵盖数字，文本和图像的异质数据系统。自2019年以来，该团队已在五个省，地区，28个县和城市建立了固定的观察点，覆盖了260多个行政村庄和3200多名农民。 “天空集成”监测网络已扩展到全国15个省和地区，并获得了超过4500万个有效数据和2TB的图像数据。该数据库不仅调节了有效性的微观决策和宏观政策指标，而且还实现了扩大推动力，而且还为“谷物策略模型”的基本参数进行校准和验证提供了基础。 目前，该团队在许多研究中应用了“宏观微锁定环”的概述，例如评估管理农业节水政策和碳排放政策的有效性。以蒙古室内地下水过度开发的问题为例，该团队使用该模型模仿MEC农业节水政策的Hanism，并清楚地揭示了农业价格的全面改革如何通过影响农民的行为来拯救宏观水的结果。在转化绿色农业方面，该团队在主要领域进行了碳释放政策的审查，这些碳释放政策是使大米在长江河中间和下到达的主要区域，并系统地比较了在各种补贴和种植结构调整的协调协调效果上的差异。相关成就已发表在“世界管理”和环境保护等期刊上，并获得了4个国家发明和5个软件版权。 最近，国务院发布的“人工智能 +”行动的深入实施的“观点”清楚地表明，“人工智能 +”哲学和社会科学研究方法的转变对人类机器的模型协作将是提前的，并且将提出多学科的跨整合。 Xiong Hang教授的团队使用人工智能来促进政策审查的研究范式，并通过跨学科合作提高评估效率，该合作已成为农业经济领域中“人工制品 +”应用的群体案例。 Xiong Hang教授说，团队将继续加深范式和跨学科交叉点的整合，人工智能在改变政策中的进一步发挥作用，并提供更多的外观和科学解决方案来解决“三个农村问题”。 以上内容是促销信息。所涉及的内容并不代表本网站的观点，也不代表投资建议或消费建议。 版权保护：该网站上发布的内容（包括文本，照片，多媒体信息等）专门使用ChiNA Daily Network（中bao国际文化媒体（北京）有限公司）。禁止在没有pilechina的日至一天的情况下进行繁殖和使用。每天都在中国发表意见：[email protected]